设计应用

5G下边云协同的V2X技术方案与研究

作者：熊小敏，沈 云，丁 鹏，薛裕颖
发布日期：2020-12-11
来源：2020年电子技术应用第12期

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    车路协同典型应用场景可分为安全、效率、定位、视频、信息服务五大类[1]，每类里面有多个典型的应用。当前各功能场景多以视频为核心的多源数据融合通过信号处理、视频识别、激光雷达信号识别、信息综合等应用功能对交叉路口周边内的车辆、行人等位置、速度、方向角度等进行分析和预测，但不同场景下信息融合对算力、时延、安全、管控等要求各异，且传统交通信息服务厂商多在路边部署工控机方式来做融合处理，无法满足全场景需求。随着5G、边缘计算的部署发展，车路边云协同融合成为可能，能更好地满足各场景对算力、存储、时延、安全等需求。本文重点讨论5G下边云协同的V2X技术实现方案等。




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作者信息:

熊小敏，沈  云，丁  鹏，薛裕颖

(中国电信股份有限公司研究院，北京102209)

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