设计应用

具有关系敏感嵌入的知识库错误检测

作者：缪 琦，杨昕悦
发布日期：2020-12-15
来源：2020年信息技术与网络安全第10期

0 引言

    如今，知识库已经成为各种研究和应用越来越重要的和常用的数据源，如语义搜索、实体链接、问答系统和自然语言处理等。为了使庞大数据库更易于操作，研究者提出了一种新的研究方向——知识库嵌入。关键思想是嵌入KB(Knowledge Base)组件，包括将实体和关系转化为连续的向量空间，从而简化操作，同时保留KB原有的结构。实体和关系嵌入能进一步应用于各种任务中，如KB补全、关系提取、实体分类和实体解析。虽然庞大的知识库中有数以亿计的事实，但是在信息爆炸的时代远远不够。大部分的研究工作聚焦知识库对缺失边的扩充，很少有人考虑到其中过时的、不正确的信息[1-3]。许多扩充知识库研究将事实投射到k维向量空间，通过聚类来找到关系的相关性，很难实现高效有效处理。




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作者信息:

缪  琦，杨昕悦

(辽宁工程技术大学 电子与信息工程学院，辽宁 葫芦岛125105)

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知识库 嵌入模型 错误检测

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