设计应用

基于运动想象的脑电信号特征提取研究

作者：郭闽榕
发布日期：2021-01-19
来源：信息技术与网络安全

0     引言

　　脑-机接口[1]（Brain-Computer Interface，BCI）系统是一种不需要任何外部肌肉活动的通信系统，能够将大脑活动产生的脑信号转化为对电子设备的指令。运动想象（Motor Imagery，MI）是脑-机接口领域的一大研究热点，有神经功能障碍、运动障碍的人可以通过大脑控制假肢[2]，也能够应用于脑卒等疾病的预后康复中[3]，提高患者的恢复效果。此外，基于运动想象的脑-机接口系统还被应用于游戏领域[4]，为健康用户提供娱乐新方式。

　　记录脑活动的方式多种多样，由于采集设备价格较低、无侵入性、高分辨率等优点，基于脑电（Elec-troencephalogram，EEG）信号的BCI系统的应用最为广泛。在采集数据时，由于EEG信号是通过放置在头皮上的导联采集的，脑信号要经过大脑颅骨和皮肤才能到达头皮，还会受到眼电、肌电、心电和周边环境的影响，故信噪比较低。






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作者信息：

郭闽榕

（福州大学 数学与计算机科学学院，福建 福州350000）


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脑机接口 脑电信号 运动想象 特征提取 矩阵分解

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