设计应用

基于DeepLabv3的随机褶皱防伪图案识别研究

作者：陈 雨1，陈桂雄1，周雄图1，2，张永爱1，2，林志贤1，2，吴朝兴1，2，郭太良1，2
发布日期：2021-02-23
来源：信息技术与网络安全

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         市场中假冒产品的存在会对国家、社会和个人带来巨大经济损失，防伪成为应用广泛的反制技术。由于整个防伪市场不规范，防伪技术产品水平偏低，妨碍了市场的健康发展，公众对防伪产品的信任度在降低。目前，许多被开发的防伪标签具有物理上不可克隆的特征，如散射表面的随机图案、随机分布的纳米颗粒图案和液晶纹理等。褶皱图案是自然界生物体和工程材料领域常见的特殊现象，是一种微观的随机地形，拥有着广泛而不可复制的信息，在防伪技术上有广泛的应用前景。




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作者信息:

陈  雨1，陈桂雄1，周雄图1，2，张永爱1，2，林志贤1，2，吴朝兴1，2，郭太良1，2

(１.福州大学 物理与信息工程学院，福建 福州350116； 2.中国福建光电信息科学与技术创新实验室，福建 福州350116)

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防伪图案 深度学习 DeepLabv3 图像分类

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