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基于密集子图挖掘的刷单团伙识别方法

作者：郑赜一，王 澎
发布日期：2021-03-18
来源：信息技术与网络安全

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中国的电子商务及其相关的附属产业发展迅速，而“刷单”与“炒信”作为其中一种“产业”也得到了快速的壮大。刷单是通过虚假交易提高商品的销量，以吸引买家促成更多的交易。但是这是一种欺诈消费者的手段[1]。刷单违背了市场公平，伤害了消费者的权益，并且已经形成了完整的黑色产业链。据报道，仅2016年上半年，淘宝上从事刷单等虚假交易的卖家就有150万家，涉及交易数目约5亿笔，虚假交易的买家账号达到900万个，交易额超120亿元[2]。

最简单的刷单方法就是用一个账号不停地购买自己的商品。但是这种方法非常容易被电商平台的算法检测出来。于是刷单平台成为了一个常见的选择。商户通过刷单平台发布任务，然后常驻平台的“刷手”则会接收任务通过自己刷单账号来进行刷单[3]。所以通常情况下刷单具有很强的行为相关性。




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作者信息:

郑赜一，王  澎

(杭州师范大学 阿里巴巴商学院，浙江 杭州311121)


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图挖掘 密集子图 刷单 欺诈识别

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