设计应用

“雨燕”敏捷智能计算系统及应用研究

作者：方 科1，宁 琨2，潘 灵1
发布日期：2021-04-07
来源：2021年电子技术应用第4期

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    随着全球工业数字化浪潮的到来，5G、AI、大数据等新技术不断涌现。智能计算正在兴起，成为“新基建”当中与工业互联网、物联网等行业系统的重要结合点和改变数据信息服务模式的关键创新之一，有望带来更多的颠覆性业务模式[1]。

    许多企业已经针对工业资产实现了数字化，并通过建立集中的物联网平台来收集、处理和分析这些资产数据。但行业智能时代，除了需要对海量数据分析以实现各种智能场景外，更需要不断优化计算力，使其能匹配行业数字化带来的数据爆炸式处理压力[2-4]。鉴于部分工业所处恶劣边缘环境(例如海上石油勘探平台、风电)往往缺乏充足的计算存储和网络资源，但又具有典型的超实时毫秒级数据密集型应用场景需求，仅依靠边缘计算技术是无法适用于机器学习和深度学习模型的[5-9]。若能进一步建立深度学习计算框架对应用场景提供实时决策能力，扩展数据边缘性低延迟计算能力，提高非传统计算硬件的利用率，比如数字信号处理器(DSP)、现场可编程门阵列(FPGA)、多核CPU等，则可从这些工业应用中获取更多的价值。




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作者信息：

方  科1，宁  琨2，潘  灵1

(1.敏捷智能计算四川省重点实验室，四川 成都 610036；2.东方电气风电有限公司，四川 德阳618000)

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