设计应用

基于高阶图卷积网络的城市空气质量推断模型

作者：陈 杰1，许镇义1，2
发布日期：2021-04-15
来源：信息技术与网络安全

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近年来，随着经济的增长，环境问题也变得日益突出，大气污染问题正受到前所未有的关注和重视[1]。城市空气中，如一氧化碳(CO)、碳氢化物(HC)、氮氧化物(NOx)、固体颗粒物(PM2.5、PM10)等污染物浓度与人们的身体健康息息相关[2-3]。空气质量指数(Air Quality Index，AQI)是定量描述空气质量状况的指数，其数值越大说明空气污染状况越严重，对人体健康的危害也就越大[4]。




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作者信息：

陈  杰1，许镇义1，2

(1.中国科学技术大学 自动化系，安徽 合肥230026；

2.合肥综合性国家科学中心人工智能研究院，安徽 合肥230088)


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