0 引言
随着我国对地观测卫星技术不断的发展，其空间、时间、谱段分辨率均得到大幅度的提升，影像数据呈爆炸式的增长。遥感数据本身又有属性复杂的特点，传统的管理和检索方式正面临着挑战[1]。当前主流的GIS软件对于海量的遥感数据缺乏高效的统一检索和管理功能，且无法完成互联网用户直接查询的需求，基于此种形势，研究用户通过网络检索和管理遥感影像的技术就变得尤为重要。
在传统的Web服务架构中，数据的操作和页面的渲染都由服务端负责处理，这种架构的缺点较为明显，就是拓展和维护的成本较高，开发者需要同时拥有两种差别较大的技术储备。所以后来出现了将两者解耦的架构技术——前后端分离技术：两者通过约定API和数据格式进行交互，前端仅仅关心页面的渲染，后端则负责数据的操作。自从表现层状态转化(Representational State Transfer，REST)这一概念被提出后，被广泛认可为Web应用架构设计应遵守的指导原则[2]。而RESTful是使用REST概念构造而来的，是用于规范API的一种约束，遵循其原则便可以设计出易于理解、方便调用的API。
将RESTful Web API作为主要的后端服务架构应用于改善传统遥感影像检索的体验，无论在科研还是商业化的应用中，都可以提高当前海量遥感数据的共享水平和效率。
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作者信息:
王 昊1，2，特日根1，2，3
(1.长光卫星技术有限公司，吉林 长春130000；
2.吉林省卫星遥感应用技术重点实验室，吉林 长春130000；
3.中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所，吉林 长春130000)
