设计应用

基于边缘计算中极端姿态和表情的人脸识别

作者：况朝青1，2，3，贺 超1，2，3，王均成1，2，3，邹建纹1，2，3
发布日期：2021-06-01
来源：2021年电子技术应用第6期

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    近年来，人脸识别受到越来越多的关注，主要是通过神经网络模型来进行人脸识别。但人脸识别依然是一个非常重要但又极具挑战性的问题，主要是现在大部分的人脸识别采用的图像都是静态和质量较高的图片，所以识别效果很好。但在实际应用中，人脸图像受到光照、表情和较大的姿态变化的影响，可能导致识别率急剧下降。因此，采用一种预处理的方式来处理图片，提高图片的质量，成为了当下研究的关键[1]。并且在边缘计算系统中，采用大型网络来进行人脸识别是不现实的，主要是受到处理器的速度和功耗的影响，因此这方面的应用成为了研究的热点。




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作者信息：

况朝青1，2，3，贺  超1，2，3，王均成1，2，3，邹建纹1，2，3

(1.重庆邮电大学 通信与信息工程学院，重庆 400065；2.重庆高校市级光通信与网络重点实验室，重庆 400065；

3.泛在感知与互联重庆市重点实验室，重庆 400065)




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