设计应用

基于ReliefF-DDC特征选择算法的非侵入式负荷识别研究

作者：邵 琪1，包永强2，姜家辉1，张旭旭1
发布日期：2021-07-05
来源：2021年电子技术应用第7期

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    非侵入式负荷监测法(Non-Intrusive Load Monitoring，NILM)为实现智能电网和用户之间的互动提供了数据支持，该方法在接户线入口处安装传感器，采集总负荷的电压、电流等电气量数据进行分析，细化系统数据，从而辨识家用电器的类别及运行状态[1]。相比于侵入式负荷监测法(Intrusive Load Monitoring，ILM)，NILM具有成本低、用户接受度高、后期维护方便等优势，但是该方法对于负荷分解算法的要求较高。特征提取和负荷识别作为NILM中两大关键技术[2]，为NILM的发展提供了强有力的技术支持。特征选择作为处理已提取特征的重要手段，是目前研究的热点之一。




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作者信息：

邵  琪1，包永强2，姜家辉1，张旭旭1

(1.南京工程学院 电力工程学院，江苏 南京211167；2.南京工程学院 信息与通信工程学院，江苏 南京211167)




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ReliefF DDC TWSVM 特征选择 负荷识别

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