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基于多尺度网络的绝缘子自曝状态智能认知方法研究

作者：万 涛1，吴立刚1，陆 烨2，王 浩2，张 潇2，范叶平1，杨德胜1
发布日期：2021-07-28
来源：2021年电子技术应用第8期

0 引言

    绝缘子作为输电电路中的重要器件，被安装在非等电位或导体与接地器件之间，其自爆与否会严重影响输电线路的安全[1-3]。现代输电线路运维检修机制通常基于直升机或无人机按照预定轨迹拍摄的视频，由人对每帧图像进行自爆绝缘子位置辨识。然而，人的主观因素，以及运维成本和复杂环境的客观因素，使得现代输电线路运维检修模式费时耗力。因此，亟待研究绝缘子自曝状态的智能认知方法。




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作者信息：

万  涛1，吴立刚1，陆  烨2，王  浩2，张  潇2，范叶平1，杨德胜1

(1.国网信息通信产业集团安徽继远软件有限公司，安徽 合肥230088；

2.国网江苏省电力公司徐州供电分公司，江苏 徐州221005)




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