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一种基于CEEMDAN-LSTM组合的水体溶解氧预测方法

作者： 李 港1，幸 兴2，黄健明3，骆德汉1
发布日期：2021-08-12
来源：信息技术与网络安全

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溶解氧(Dissolved Oxygen，DO)在水体中的含量能够反映出水体的污染程度、生物的生长状况，是衡量水质优劣的重要指标之一。而水质的好坏直接影响水生生物的生长及其产品品质。所以，对DO进行精准监测、预测和预防是非常有必要的。水产养殖池塘中的水是一个开放、非线性、动态、复杂的系统，水质很容易受到物理、化学、生物和人类活动等许多因子的影响。所以，运用现代化信息技术寻找适合水质监测和预测的方法变得尤为迫切[1]。



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作者信息：

李  港1，幸  兴2，黄健明3，骆德汉1

(1.广东工业大学 信息工程学院，广东 广州510006；

2.广东瑞德智能科技股份有限公司，广东 佛山528000；3.广州华匠科技有限公司，广东 佛山511457)


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CEEMDAN 溶解氧预测 LSTM 组合模型

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