基于单因素方差分析的密码算法统计检验

0 引言

    在密码学领域，主要使用对称密码算法对信息进行加密，保障信息的机密性。随着密码分析技术的进步和敌手攻击能力的提升，加密密码算法的设计要求不断提高。分析与识别保密系统所采用的密码算法，对于评估信息系统安全性、密码分析和攻击、非法通信监控、恶意代码识别等都有着重要的理论意义^[1]。

    近几年加密算法生成密文的检验领域成果层出不穷，王瑛^[2]等人结合人工智能技术和机器学习方法，研究和设计了网络加密流量检测体系框架和方法。吴杨^[3-4]等人通过NIST随机性检测标准中的单比特频数检验、块内频数检验和游程检验理论设计统计量，对OpenSSL软件库中的AES、Camellia、DES、3DES和作者实现的SM4分组密码算法生成的200组、每组1万条密文进行分析，实现上述5种分组密码算法的识别。

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作者信息：

朱玉倩，王  超，张  艳

(华北计算机系统工程研究所，北京100083)