设计应用

高吞吐率低时延图像DCT处理器设计

作者：刘思军1，2，秦明伟1，刘多强1，2
发布日期：2021-08-31
来源：2021年电子技术应用第9期

0 引言

    DCT变换运算量大，是图像处理中计算复杂、耗时长的运算单元。目前学界提出了两种快速DCT变换算法：一类是寻求类似于FFT的蝶形算法来计算DCT[1]，另一类是根据DCT变换的规律寻求快速算法[2]。在第二类算法中，最常用的快速算法是行列分解法，该算法最初由Chen等人提出[3]。典型的图像DCT处理器的输入端采用串行输入机制，在进行DCT变换前进行串并转换[4]，吞吐率不高，耗时长，实时性差，无法应用于高分辨率、高帧率视觉测量场景。

    针对高速大容量图象的处理，马林[5]等人针对2 048×2 048像素、帧频为150 f/s的高速图像数据设计了存储与实时显示系统，便于延长记录时间和显示；杨志勇[6]等人针对星载图像高速大容量存储的文件化坏块管理进行了设计。本文从图像压缩变换角度延长记录时间和节省数据存储空间，针对高速风洞试验中视觉测量设备产生的分辨率可达5 120像素×5 120像素、帧率达80 f/s以上的高分辨率、高帧率海量图像数据的实时压缩问题，研究设计了一种应用于高速图像JPEG压缩编码的高吞吐率、低延时的DCT处理器。




本文详细内容请下载：http://www.chinaaet.com/resource/share/2000003749。




作者信息：

刘思军1，2，秦明伟1，刘多强1，2

(1.西南科技大学 信息工程学院，四川 绵阳621010；2.中国直升机设计研究所，江西 景德镇333000)




wd.jpg

此内容为AET网站原创，未经授权禁止转载。
图像压缩 DCT FPGA 并行流水结构 高吞吐率

Copyright © 2005-2024 华北计算机系统工程研究所版权所有 京ICP备10017138号-2

Baidu
map