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改进电润湿电子纸图像自适应增强算法

作者：熊铃铃1，2，林珊玲2，3，林志贤1，2，3，郭太良1，2，郭冠峥1，2

发布日期：2021-11-03

来源：2021年电子技术应用第11期

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电润湿电子纸^[1-3]具有超低功耗、高照度条件下易读性好、易于实现柔性、价格低廉等优点，但是，受到显示技术驱动芯片和驱动方式的制约，导致电润湿显示器能够显示的灰度等级低，这将造成图像失真、边缘细节丢失，故需要对图像进行细节增强处理。线性非锐化掩模是常用的一种图像锐化增强的方法，但是该方法对噪声敏感，会过度放大噪声误差，容易出现增强过度现象，为此许多改进方案被提出^[4-9]。Guan等人^[7]提出了一种新的非锐化掩模锐化图像增强方法，该方法涉及多次迭代以及图像划分，算法较复杂，且文中只对彩色图像进行验证并获得满意效果而未对灰度图像进行验证说明；王仕女等人^[8]提出利用非锐化掩模局部细节提升能力和Beta变换全局对比度拉伸能力，但是该算法涉及参数选择的复杂性，既要考虑效率，又要考虑参数有效性；朱莉^[9]提出了一种改进的自适应非锐化掩模(UM)图像增强算法，采用拉普拉斯算子代替局部方差检测局部细节特征，但是拉普拉斯算子对噪声十分敏感。

基于以上研究，本文提出了一种改进电润湿电子纸图像自适应增强算法，使得处理后图像细节更加丰富，轮廓更加清晰，对噪声起到很好的抑制效果，同时很好地避免过度增强。

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作者信息：

熊铃铃1，2，林珊玲2，3，林志贤1，2，3，郭太良1，2，郭冠峥1，2

(1.福州大学物理与信息工程学院，福建福州350116；

2.中国福建光电信息科学与技术创新实验室，福建福州350116；

3.福州大学先进制造学院，福建泉州362200)