设计应用

基于深度残差神经网络的博彩网页识别算法设计

作者：张 聪，张 恒，张立坤，赵 彤，邓桂英
发布日期：2022-02-10
来源：2022年电子技术应用第2期

0 引言

    随着互联网技术的高速发展，我国网民人数持续增长，根据《第47次中国互联网络发展状况统计报告》的数据，截至2020年12月，我国网民人数已达到9.89亿[1]，毫无疑问，互联网已经成为人们日常生活不可或缺的一部分。然而，虚拟的网络空间中隐藏着大量有害的博彩类型网站，极易给参与者造成经济损失，设计有效方法对博彩类网站进行识别具有重要意义。

1 相关工作

    博彩网站识别相当于对网页进行分类，预测其为博彩网页或其他类型网页。付顺顺[2]采用FastText[3]算法和Bootstrap[4]集成算法，利用网站文本数据，提高了识别速度并减轻了正常网站和博彩网站数据不均衡问题。唐喆[5]等人采用SVM[6]算法并提取不同的文本特征，实现对网页的分类。




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作者信息：

张  聪，张  恒，张立坤，赵  彤，邓桂英

(中国互联网络信息中心 技术研发部，北京100190)




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