设计应用

基于改进Sobel算子的边缘检测系统的设计与实现

作者: 李 迪,吴 奇,杨浩森
发布日期:2022-03-16
来源:信息技术与网络安全 3期

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现代图像处理的研究热点主要集中在数字图像采集、转换、传输过程等方面,其中图像边缘检测技术对于数字图像处理来说则是重要的基础技术,广泛运用于车牌识别、人脸图像分割、药用植物形态研究、医学CT图像检索、运动目标检测、导弹运动轨迹拦截等方面。一些普通的图像处理软件在处理图像边缘时无法满足实时性[1]。基于现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)芯片以其独特的并行可编程处理信号的方式,成为处理图像的重要器件[2]。在文献[3]、[4]中,作者展示了这种方法的可行性。而在文献[5]中,作者在经典Sobel算子的基础上进行了改进,增加了45°以及135°方向上的模板,优化了图像检测效果,虽然边缘检测精度在一定程度上有所提高,但是因检测方向依旧有限,检测结果不是很理想。因此,本文在经典Sobel算子的基础上,提出一种改进的图像边缘检测算法,增加了0°、45°、135°、225°、270°、315°其余六个方向的卷积模板。实验结果表明,改进后的算法相比于传统算法在边缘检测精度方面有明显的提高。




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作者信息:

李  迪,吴  奇,杨浩森

(西安电子科技大学 微电子学院,陕西 西安710071)



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