设计应用

基于改进Sobel算子的边缘检测系统的设计与实现

作者： 李 迪，吴 奇，杨浩森
发布日期：2022-03-16
来源：信息技术与网络安全 3期

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现代图像处理的研究热点主要集中在数字图像采集、转换、传输过程等方面，其中图像边缘检测技术对于数字图像处理来说则是重要的基础技术，广泛运用于车牌识别、人脸图像分割、药用植物形态研究、医学CT图像检索、运动目标检测、导弹运动轨迹拦截等方面。一些普通的图像处理软件在处理图像边缘时无法满足实时性[1]。基于现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)芯片以其独特的并行可编程处理信号的方式，成为处理图像的重要器件[2]。在文献[3]、[4]中，作者展示了这种方法的可行性。而在文献[5]中，作者在经典Sobel算子的基础上进行了改进，增加了45°以及135°方向上的模板，优化了图像检测效果，虽然边缘检测精度在一定程度上有所提高，但是因检测方向依旧有限，检测结果不是很理想。因此，本文在经典Sobel算子的基础上，提出一种改进的图像边缘检测算法，增加了0°、45°、135°、225°、270°、315°其余六个方向的卷积模板。实验结果表明，改进后的算法相比于传统算法在边缘检测精度方面有明显的提高。




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作者信息：

李  迪，吴  奇，杨浩森

(西安电子科技大学 微电子学院，陕西 西安710071)



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