设计应用

噪声中的复信号盲源分离算法

作者：冯平兴1，张洪波2，李文翔1

发布日期：2022-04-02

来源：2022年电子技术应用第4期

0 引言

盲源分离(Blind Source Separation，BSS)是信号处理技术的一个分支，它已经引起了许多的研究及应用^[1-9]。鉴于复值盲源分离在频域应分析上的特点，它在无线通信、雷达、数据分析等领域有着广泛的应用。以往的研究中，Bingham和Hyvarinen^[10]提出的复值快速BSS算法是分离复值信号的重要方法之一。在文献[10]中，作者提出了一种无噪声的定点算法，并推导了假设源的局部稳定条件，而当信号存在高斯噪声时，该算法的性能会失效。本研究给出了一般的盲源分离问题，将其推广到噪声环境，通过对复值BSS混合模型，利用偏差去除技术的方法对噪声进行修正，实现对噪声的抑制，在此基础上结合复值BSS分离算法，从而有效分离在噪声环境下的复值信号。

本文详细内容请下载：http://www.chinaaet.com/resource/share/2000004056。

作者信息：

冯平兴1，张洪波2，李文翔1

(1.成都工业学院网络与通信工程学院，四川成都611731；2.成都信息工程大学通信工程学院，四川成都610103)

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盲源分离复信号处理高斯噪声信号恢复

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