0 引言
大数据时代的发展有利有弊，信息高速传递的时候也导致了大量的安全漏洞，越来越多的学者也将保护数据化的隐私问题当成核心研究。与文字信息相比，数字图像相邻像素间的相关性较大、所含信息容量大并且数据冗余性强，所以数字图像加密不适合应用传统加密技术(如AES和DES)。而混沌系统有伪随机性和初始值很敏感等特性，很适合用来图像加密，而应用混沌系统对图像加密也成为现代科研的热点。赵洪祥等人[1]针对以往的Henon映射存在的混沌空间小，在加密时安全性低的问题，对传统的Henon映射进行了创新，并利用创新型Henon映射对图像进行加密，其采用分块的方式对图像进行加密处理，很大程度上减少了算法的运行时间；马开运等人[2]针对明文图像与加密密钥无关引起的安全性问题，提出了将Logistic映射所迭代的混沌序列和明文图像相结合生成的密钥当作三维Chen系统迭代的初始值，再运用Fisher-Yates算法对图像进行置乱操作，该算法可以抵御大多数攻击；Wang等人[3]针对低维混沌系统安全性不高，设计了一个新型的六维混沌系统，结合比特置乱和DNA编码技术对图像进行加密；Xian等人[4]提出一种基于螺旋变换的置乱方法，该方法在一次加密过程中可以引起所有像素点位置的变化，巧妙地简化了图像置乱过程。扩散算法利用两个混沌序列来提高扩散过程的效率。
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作者信息：
张文宇，幸荣盈，李国东
(桂林电子科技大学 数学与计算科学学院，广西 桂林541004)
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