设计应用

基于卷积神经网络的红外监测系统设计

作者：焦翔1，赵文策2，蒯亮1，周淦1，白永强2，任彦程2
发布日期：2023-05-08
来源：2023年电子技术应用第4期

0　引言

随着信息技术的不断发展，智能化的概念开始逐渐渗透到各行各业以及我们生活中的方方面面。其中，在部队后勤方面，智能化的物资管理能够有效地提高后勤保障工作，减小管理人员的管理成本，因此建设一套能实现实时化、智能化、可视化的监测系统具有重要的理论意义和实际应用价值。鉴于此，本文以部队后勤物资管理为背景，提出了一种基于卷积神经网络的红外监测系统，实时监测物品状态。该系统以树莓派作为主控制系统集成了多种元器件，并将采集的数据进行数据处理，最后将结果可视化，同时具有查询、预警等功能。该软件系统运行在国产银河麒麟操作系统、国产飞腾芯片处理器上，满足了核心领域高信息安全、高自主可信的服务需求。由于YOLOv5网络模型检测精度较高、速度快，因此该系统采用它进行目标检测。



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作者信息：

焦翔1，赵文策2，蒯亮1，周淦1，白永强2，任彦程2

（1.中国电子信息产业集团有限公司第六研究所，北京 102209；2.太原卫星发射中心，山西 太原 030027）



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