设计应用

面向分类任务的隐私保护协作学习技术

作者:黎兰兰,张信明
发布日期:2023-05-23
来源:网络安全与数据治理 2023年第5期

0     引言

近年来,随着数据产生速度和计算机算力的持续提升,机器学习在目标识别、语音识别、自然语言处理和对象检测等许多领域都取得了巨大突破。新兴的机器学习尤其是深度学习更是为产业的升级和变革提供了推动力量,其中包括智慧农业、智慧医疗等行业。良好的机器学习框架特别是有监督的人工神经网络往往需要大量的标注数据,然而现实中任何单一实体都不可能总是拥有全部标注数据,多方协作学习是解决这一问题的有效方案。



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作者信息:

黎兰兰,张信明

(中国科学技术大学计算机学院,安徽合肥230026) 


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