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在互联网与共享经济等领域十分火热的前提下，共享单车行业随之飞速发展。但是，共享单车的乱停乱放制造了诸多的负面因素，例如造成道路交通堵塞，并且还影响了城市的风貌。随着智慧交通系统[2]的不断发展，对共享单车的规范化管理成了一个亟待解决的问题。
针对该类问题，国内郭彦茹、罗志雄等人从共享单车停车区域规划的角度出发，提出了以数据驱动的方式规划停车区域，该方法可以提高混合交通流的通行效率，降低道路交通堵塞的风险；贾永基、吴琴将共享单车停放站点引入电子围栏技术，以单车供需平衡的角度出发，通过调节各个电子围栏中的单车数量达到供需平衡，从而解决单车分布不均匀、乱停乱放的问题；姜博元、董治分析探讨了现有共享单车管理制度的不足，从改变用户行为的角度出发，提出了若干管理措施，从而解决单车停放问题。在国外， Harikrishnakumar、Nannapaneni等人提出了量子近似优化算法实现共享单车系统的再平衡，以科学、高效的方法调节共享单车在各站点之间的转移，以确保单车供应满足预期需求，从而减少共享单车停放问题的发生；而Tekouabou等人提出了以机器学习和物联网的方式动态分配共享单车数量的方法，通过建立机器学习算法模型来预测当天各个站点单车投放的数量，实现单车数量的合理分配，从而解决交通道路堵塞、乱停乱放等问题。
上述所提出的解决方法具有一定的效果，但以停车检测的方式使得用户完成规范停车相关应用较少，因此本文提出了基于OpenMV的共享单车规范停车检测系统，通过精准识别共享单车的车轮是否停放在指定的区域，完成用户强制性规范停车，从而解决共享单车乱停乱放等问题。系统能最大限度地满足在低成本、小体积的硬件上实现锁车功能，方便共享单车安装和使用。因仅用BC20和OpenMV，能够高效低廉完成任务，节约成本的同时也能达到理想的效果。
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作者信息：
杨智涵1，于安宁1，邓鹭2，原森浩1，高兴华1
（1.重庆科技学院 智能技术与工程学院，重庆 401331；2.重庆邮电大学 经济管理学院，重庆 400065）
