设计应用

基于FPGA的运动目标实时检测系统设计

作者：冯天桥，毛征宇，彭向前
发布日期：2023-05-31
来源：电子技术应用

0　引言

传统安防系统中由于人工进行视频检索排查方式的效率低下，很难实现实时有效监控，因此目标检测技术成为了当前智能安防视频监控领域中非常重要的研究方向之一，目标检测在安防领域主要应用内容包括无人区域的入侵目标检测、多目标区域的目标数目的监测统计以及结合图像增强技术实现的复杂背景下的目标侦察等[1-2]。目前目标检测系统平台主要有CPU处理器、GPU处理器、AI智能芯片以及FPGA、DSP等。其中CPU处理器由于其串行处理机制导致实时检测处理性能较低；GPU及AI智能专用芯片通过部署计算量复杂且代码量庞大的深度学习网络框架来实现目标检测[3-4]，处理性能大幅提升，但系统功耗大、成本不菲，主要适用于大组网、大互联场景[5]。基于此基础，针对于一般小型家用视频安防监控系统，利用FPGA速度快、高性价比、内部资源丰富等优点设计一种运动目标检测系统[6-8]来实现无人场所的安防功能。同时FPGA具备的并行运算方式和多级流水线处理机制，可以极大地提高安防系统的实时检测性能。最后在实际的应用场景中测试该安防系统的准确性和实用性。


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作者信息：

冯天桥，毛征宇，彭向前

（湖南科技大学 机电工程学院，湖南 湘潭 411201）


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运动目标检测 帧间差分 流水线技术 实时传输

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