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一种基于小波聚类的NOMA系统SIC盲检测算法

作者：刘佳1，2，张浩1，王波1
发布日期：2024-01-26
来源：电子技术应用

0　引言

为大规模无线设备和数据传输提供有效支持，是当前5G及下一代蜂窝网无线通信6G的主要目标[1]。非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access， NOMA)系统在发送端进行了叠加编码技术, 且在接收端采用串行干扰消除（Successive Interference Cancellation, SIC）接收机来消减干扰，因此，相比正交多址接入（Orthogonal Multiple Access, OMA）系统，NOMA系统SIC具有更高的频谱效率[2]。由于NOMA系统接收机的正常工作离不开接收端用户设备的网络层参数，比如预编码矩阵指示(Pre-coded Matrix Index, PMI)、调制阶数（Modulation Order）和秩指示（Rank Index, RI）等。然而，这些网络层参数都是由无线资源控制（Radio Resource Control, RRC）信令携带[3]，这些网络层参数在NOMA系统中传输相对于OMA系统而言会增加信令的消耗[4]。为了降低信令的开销，需要对多用户的这些动态信令进行全部或者部分盲检测。


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作者信息：

刘佳1，2，张浩1，王波1

（1.桂林电子科技大学 信息与通信学院， 广西 桂林 541004；2.北京三星通信技术研究有限公司，北京 100028）



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