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融合GhostNet的YOLOv5垃圾分类方法

作者：李耀，胡军国，乐杨

发布日期：2024-02-20

来源：电子技术应用

引言

近年来，随着我国城市人口的增加，城市生活垃圾总量增长迅速。据相关统计，我国城市生活垃圾清运量已经从2004年的15 509万吨增长为2021年的24 869万吨。自党的十八大以来，党中央高度重视生态文明建设，垃圾处理问题已经成为城市生活中必须解决的问题，在城市社区生活中，居民垃圾分类的意识较弱，且较多依赖于传统人工分拣，传统人工分拣存在耗时长、效率低、工作环境差及精准度较低等问题。若有效地利用计算机视觉技术对垃圾进行目标检测，通过对垃圾目标的快速定位和精确分类，将极大地减少人力资源的消耗，有效地提高垃圾分类效率，为后续的垃圾回收工作提供支持，进一步改善城市人居环境。

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作者信息：

李耀，胡军国，乐杨

（浙江农林大学数学与计算机科学学院，浙江杭州 311300）

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垃圾分类 ECA GhostNet YOLOV5

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