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基于攻击意图的工业网络抗毁性评价研究

作者:赵剑明1,2,3,4,曾鹏1,2,3,王天宇1,2,3
发布日期:2024-03-07
来源:网络安全与数据治理

引言

当下,工业网络(Industrial Wireless Internet)作为先进制造业的核心,已经广泛应用于工厂自动化、供应链管理、设备监测等领域[1-3]。然而,随着工业物联网(Industrial Internet of Things,IIoT)技术的迅猛发展,安全问题逐渐浮现,成为制约其进一步发展的主要瓶颈之一。工业物联网系统中涉及的大量设备、传感器和网络架构,为潜在的攻击者提供了可乘之机,可能导致生产中断、数据泄露、设备损坏等严重后果。工业物联网中常见的安全威胁包括[4-8]:(1)设备漏洞和弱点:IIoT系统中的设备和传感器可能存在未修补的漏洞和弱点,攻击者可以利用这些漏洞来获取非法访问、控制设备,或者干扰设备正常运行。(2)恶意软件和病毒: 攻击者可以通过恶意软件和病毒感染IIoT系统,从而损坏设备、窃取数据或干扰生产流程。(3)网络攻击: IIoT系统的网络通信可能受到各种网络攻击,如DDoS(分布式拒绝服务)攻击、入侵、劫持等,从而导致网络不稳定或瘫痪。(4)供应链攻击: 攻击者可能通过操纵供应链中的元件或设备,在制造过程中引入恶意代码或漏洞,从而影响整个生产流程和产品质量。


作者信息:

赵剑明1,2,3,4,曾鹏1,2,3,王天宇1,2,3

(1中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室,辽宁沈阳110016;

2中国科学院网络化控制系统重点实验室,辽宁沈阳110016;

3中国科学院机器人与智能制造创新研究院,辽宁沈阳110169;4中国科学院大学,北京100049)


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