设计应用

数据科学的可视化恶意软件分析技术在档案数字化安全管理系统中的应用

作者：高伟波1,徐炳雪2,李仲琴1，赫明春3

发布日期：2024-05-28

来源：网络安全与数据治理

引言

档案数字化管理的重要性日益提升，伴随而来的安全威胁也在不断演进。其中，恶意软件的形式不断变化，传统的防病毒软件和防火墙等安全措施无法及时识别和阻止新型威胁。随着各行业对数据保护和隐私的合规性要求越来越高，对档案数字化管理提出了更为严格的要求。档案数字化系统存储了大量敏感信息，包括个人数据、企业机密和政府文件等，使得这些系统成为攻击者的理想目标。恶意软件如病毒、勒索软件等，可以通过网络渠道传播，感染整个系统，导致信息泄露、文件损坏或者系统崩溃，严重威胁档案的完整性和可用性，进而危及整个档案数字化平台。及时发现并阻止恶意软件的传播对于保护档案中的重要信息至关重要。在这一背景下，恶意软件检测成为确保档案数字化系统安全性的至关重要的一环。先进的恶意软件检测技术，特别是结合了数据科学和机器学习的技术，能够更好地适应并识别不断演进的威胁。通过强化恶意软件检测，可以有效阻断这些网络威胁，提高系统的抗攻击能力，确保档案数字化平台能够安全可靠地为用户提供服务。

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作者信息：

高伟波1,徐炳雪2,李仲琴1，赫明春3

（1.江西省地质局核地质大队，江西鹰潭335001；

2.鹰潭开放大学信息中心，江西鹰潭335001;3.浙江大学计算机学院,浙江杭州310013）

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