引言
2015年国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，提出“加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力”。自此，各省市纷纷开始实施政府数据开放行动。截至2022年底，全国已有208个省级和城市地方政府上线了数据开放平台。在大力推进数据开放进程以释放政府数据价值的同时，数据开放风险问题值得我们关注。2023年，印度新冠肺炎疫苗情报网（Co-WIN）疑似发生严重的数据泄露事件，导致印度公民的详细信息遭到泄露。类似政府开放数据平台的数据泄露事件不仅导致了个人隐私泄露的风险，还可能对国家安全和社会安定造成重大影响。根据IBM发布的《数据泄露成本报告》显示，2023年全球数据泄露的平均成本达445万美元，与2020年相比，三年期间增加了153%的平均成本，创下历史新高。可见如何在实现政府开放数据价值的同时有效管理和规避风险，已成为当前研究和政策制定的重要议题。目前有学者借助知识图谱工具对中国政府开放数据的研究进行可视化分析［1］，也有学者专注于政府开放数据中的隐私风险［2］。然而，隐私风险只是政府开放数据所面临的诸多风险之一，开放数据的风险还涉及治理、经济、法律、数据特征、元数据、访问获取、技能等多方面的风险［3］。为全面把握政府开放数据的潜在风险，本文拟借助CiteSpace工具，对政府开放数据风险领域的现有研究进行可视化分析，梳理出该领域的基本情况、研究热点及未来研究趋势，为未来的研究提供参考。
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作者信息：
申笑宇1，罗书怡1，胡文袁2，贾新露3
（1.重庆邮电大学经济管理学院，重庆400065；
2.数字重庆大数据应用发展有限公司，重庆401121；
3.西部数据交易有限公司，重庆400020）
