设计应用

基于FPGA的便携心电智能诊断加速器及优化选芯方案

作者：郭千禧，刘文涵，罗德宇，黄启俊

发布日期：2024-06-24

来源：电子技术应用

引言

根据世界卫生组织的数 NC据[1],心血管疾病（Cardiovascular disease, CVD）仍然是全球健康面临的重大挑战。CVD是全球死亡的主要原因(占全部死亡原因的35%)，每年约有1790万人死于此因。在心血管疾病的预防和治疗中，心电图（electrocardiogram, ECG）在检测和诊断各种心脏状况方面起着关键作用[2]。解读心电图需要一套特定的技能和知识，深度学习的最新进展[3]使得高准确性的人工智能算法用于心电信号诊断，一方面可以大幅度减少医生诊断工作量，另一方面配合边缘硬件部署可以实时自动监测心脏状态。

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作者信息：

郭千禧，刘文涵，罗德宇，黄启俊

（武汉大学物理科学与技术学院，湖北武汉430072）

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