引言
在数字化建设的浪潮中，数据已成为促进金融行业高质量发展的重要生产要素。在党的十九届四中全会上，首次将数据列为新的生产要素，而在“十四五”规划中，“数据”一词出现了53次［1］，明确提出要加快数字化发展，并强调要激发数据要素的潜能。在这一过程中，国家陆续出台《数据安全法》《个人信息保护法》《网络数据安全保护条例》《数据出境安全评估办法》《个人信息保护认证实施规则》等多部重要法律法规，给数据安全建设工作提出了标准和要求。
金融作为数据密集型行业，具有数据规模巨大、数据价值高、数据应用场景复杂等特点，对数据安全有着天然的需求。随着金融行业数字化转型的加快，基于数据的金融产品和服务不断创新和提升，金融机构的数据治理能力逐渐成为其核心竞争力的关键。与之对应，金融数据安全问题也日益突出，对金融机构的安全威胁日益加剧，数据安全保护面临着前所未有的挑战。
因此，完善金融数据治理方法和制度，促进数据要素合法、安全、有效流通，充分发挥数据要素的价值，成为新时代金融行业面临的重要课题。同时，这也对金融数据安全技术提出了新的挑战。
为了解决这些问题，本文基于金融行业实践，建设性地提出构建数据安全体系、实施数据全周期安全管理、建立层次化的数据安全技术应用矩阵等举措，旨在为金融行业的数据安全建设提供参考方案和实践依据。
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作者信息：
孔德亮，王弢，刘静远
（奇安信科技集团股份有限公司，北京100044）
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