引言
在新一代数字技术的推动下，全球正迅速步入数字经济时代。数字产业化与产业数字化构成了数字经济的核心内容［1-2］。随着《数据安全法》《网络安全法》和《个人信息保护法》的协同实施，以及国家层面《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等政策文件的发布，数据要素市场迎来了迅猛发展的新阶段。在这一背景下，确保数据共享、流通、交换和交易的可信性、安全性、透明度和可度量性已成为业界共识［3］。
可信数据空间（Trusted Data Matrix, TDM）作为一种新兴概念，可被视为数据资源共享的数字化基础设施［4-5］。TDM旨在促进不同利益相关方在维护数据主权的前提下，实现数据的可信、安全、透明共享与交换。数据空间的概念最初在欧洲提出，并伴随着国际数据空间（International Data Space，IDS）参考架构的发布，为各类企业提供了产品研发的理论基础［6］。
在可信数据空间的基础上，研究者致力于激发各参与方在该空间内流通、流转数据的意愿，以实现数据价值的最大化和资源利用率的提升。然而，在现实应用场景中，由于企业自身数据的敏感性，以及参与方之间缺乏信任，数据共享面临诸多困难，导致数据流转过程中产生不必要的成本［7-8］。
为应对这些挑战，数据智能自感知技术应运而生。
这种技术赋予数据主动感知自身状态、环境变化的能力，并据此自动调整和优化其行为或操作。数据智能自感知技术的引入，使数据不再是被动存储和传输的对象，而是具备主动性和适应性，能够根据外部环境和内部变化自主进行相应的操作或决策。将数据智能自感知技术应用于可信数据空间，通过接入多源多类数据，充分利用大数据、微服务等技术实现数据统一的服务接入能力，包括批量数据接入和实时数据接入等。这不仅扩充了数据接入的方式、方法、种类及效率，而且通过封装原子服务以满足不同场景的开发需求，如基于内存数据库或数据传感器的流数据处理。采用混合编排、数据流向依赖、并发与安全控制等技术，实现中间处理逻辑的服务化，使得接入任务能够通过界面化配置、参数配置等快速完成，为数据提供方提供了统一且高效的接入标准。
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作者信息：
谢云龙1，宋雨伦1，徐文静1，孙林1，高泽昕2
（1.联通数字科技有限公司，北京100031；2.北京理工大学，北京100081）
