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基于ERNIE-CAB-CNN的稀土专利文本分类模型

作者:廖列法,石利娇
发布日期:2025-01-20
来源:电子技术应用

引言

稀土元素是指镧、铈、镨、钕、钐、铕、钆、铽、镝等17种元素的总称,因其独特的4f电子结构而显现出丰富的光电磁性能,在电子信息、新能源、有色金属、机械制造等行业用途广泛,被称为“万能之土”[1]。稀土被国家列为实行保护性开采的重要战略资源,是发展现代工业和国防尖端技术不可代替的有色金属资源[2]。

党的十八大明确提出科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑,必须摆在国家发展全局的核心位置。科技创新既是我国稀土产业高质量发展的必由之路,也是中国稀土集团打造创新驱动的世界一流稀土产业集团的必然要求。在我国由稀土资源大国加速迈向稀土产业强国的背景下,强化科技赋能,稀土产业集群正加快高质量发展,加快稀土由“世界级储量”向“世界级产业”迈进[3]。

专利申请作为保护创新成果、促进交流分享和增强竞争优势的有效途径,自1999年之后,我国稀土领域的专利布局开始变得活跃,专利数量迅速增长。与世界其他国家相比,中国的申请速度在加快,2011年到2018年增加了250%[1]。基于上述的我国由稀土资源大国加速迈向稀土产业强国的背景和创新驱动发展战略的实施,今后我国的稀土领域的专利的数量将仍会持续增长。

对大量的稀土专利进行分类研究,可以为科研人员提供快速准确的技术背景和相关文献,使科研人员及时地了解稀土专利文本中包含的最新技术信息,能够在一定程度上为科学研究工作提供强有力的支持,推动稀土材料科研的发展、促进稀土产业的创新与升级。


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作者信息:

廖列法,石利娇

(江西理工大学 信息工程学院,江西 赣州 341000)


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稀土专利分类 文本分类 类别注意力 ERNIE CNN
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