引言
当前，数据治理成为推进国家治理体系和治理能力现代化的重要抓手，政府部门的数据共享和公共数据资源开放受到各方高度关注。早在2020年，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》要求研究建立公共数据开放和数据资源有效流动的制度规范；《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》《国务院关于加强数字政府建设的指导意见（2022）》等文件，都提出要加快推进跨部门数据资源共享共用，推动公共数据资源开放，全面推进政府履职和政务运行数字化转型、形成数字治理新格局。《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(以下简称“数据二十条”)也明确提出，要建立安全可控、弹性包容的数据要素治理制度。随着国家数据局的组建，数据资源整合共享和开发利用的有关职责更加集中，将推进数据资源的统筹规划与整体利用［1］。数据治理已成为撬动数据要素市场、助推数字政府建设的必要保障，与传统的电子政务不同,数字政府建设意味着从“以数据治理”向“对数据治理”的全面升级［2］。为此，构建以业务为源头，实现“一数一源、多源校核”，并支撑场景快速构建的高质量数据治理显得至关重要，创新业务-数据-应用融合治理技术方法，进而推进数字产业创新发展，深化数字政务改革等，推动经济社会高质量发展［3］。
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作者信息：
付哲1，张琳2，聂志锋3，陈桂红2，范军2，房璐2，唐瑾
（1.北京经济技术开发区营商环境建设局，北京100176，
2.北京市大数据中心,北京101117，
3.北京亦庄智能城市研究院，北京100176）
