设计应用

YOLO-PDS：基于改进的YOLOv11的无人机小目标检测算法

作者：谭勋琼，王颖林
发布日期：2025-12-17
来源：电子技术应用

引言

随着无人机的出现，航拍领域经历了深刻的变革。最初设计用于军事侦察的无人机现已突破传统应用范围，成为众多民用和科研领域中的关键工具。无人机技术的广泛应用得益于其高分辨率图像采集能力，这为空间数据分析提供了全新的视角。无人机在航拍图像分析中的应用已在多个领域中变得不可或缺。在城市规划领域，无人机为智慧城市设计与管理提供了重要支持，提供了推进可持续发展的关键数据；在环境监测中，无人机为生态系统评估和野生动物保护提供了宝贵的洞察。此外，凭借其高度的灵活性和多功能性，无人机在灾后响应与管理中的作用也日益凸显，能够迅速评估受灾区域。这些多元化的应用充分证明了无人机作为多功能工具的巨大潜力，突破了传统应用的边界。然而，由于无人机图像具有复杂的背景、小物体的尺寸以及遮挡问题，仍然存在许多挑战。因此，小物体检测已经成为该领域一个重要且复杂的研究重点。


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作者信息：

谭勋琼，王颖林

（长沙理工大学 物理与电子科学学院，湖南 长沙 410114）


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目标检测 YOLOv11 风车状卷积 多维注意力机制

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