引言
随着大数据时代的全面到来，如何更好地展示大数据已成为各行各业研究的重要课题。对于政府和企事业单位亟需将自身数据资产提取、分析与利用，以便更好地服务于内部管理、信息查询需求以及对外宣传工作。在此过程中，数据可视化就扮演着至关重要的角色[1-3]，它借助统计图表、图形、地图等图形化手段，将数据中包含的有用信息清晰、高效地传达出来，以便于数据使用者更好地理解和分析数据，也方便管理团队、参观人员讨论、决策，其主要应用领域包括气象大数据的直观展示、城市交通分布数据的全局概览以及工业现场监管情况呈现等。如图1所示，在气象数据可视化界面上，不同的“数据版块”将被用来以多种形式（如数字、折线图、柱状图，饼状图等）展示数据，每一个版块对应一种具体数据，同时关联有一个固定的“标题”（以下简称“Title”），当数据版块出现系统问题，比如空白屏、文字重叠、图文遮挡等，如果能够确定某个版块中Title的位置和大小，也就可以间接确定其数据显示区域的位置和大小。然而大多数可视化软件通常考虑到用户体验和操作的便捷性，会允许用户对数据进行特殊处理、扩展部分功能等操作，例如调整成位置可变、大小任意缩放的控件或窗口来显示数据，由于这些改变的存在，使得其他用户难以快速准确地找出所需要的数据区域 [4-5]。因此，能否从数据可视化界面上快速自动定位，并为用户展示出所需数据区域成为本文研究的内容。
图1 气象数据可视化界面
近年来，深度学习技术的快速发展极大地推动了目标检测在效率和精度上的提升，本研究针对上述问题，拟通过目标检测技术实现对气象数据可视化界面中的不同数据版块自动定位，从而展示出用户需求的数据[6]。本研究提出一种基于改进MobileNetV3-SSD的数据可视化区域实时检测方法，在标准SSD框架中结合MobileNetV3的深度可分离卷积技术以实现模型轻量化，并利用改进FPN模块对特征信息融合，可以快速精准地找到目标数据版块的Title位置，从而通过控
本文详细内容请下载：
https://www.chinaaet.com/resource/share/2000006884
作者信息：
李文钊1，董晓炜2，赵芳1，杨才1
（1.重庆市气象信息与技术保障中心， 重庆 401147；
2.重庆赛宝工业技术研究院有限公司， 重庆 400440）
