引言
当前，建筑信息模型（Building Information Model，BIM）技术已经从概念阶段发展为实际项目管理与设计的核心工具[1]。在这一背景下，进一步完善BIM模型的标准规范，有助于保证建设生命周期内信息传递的一致性与准确性[2]。由于人工检查存在效率低、易遗漏或误判等问题，BIM模型驱动的自动化图纸审查受到越来越多的关注，如何自动计算楼栋尺寸成为其中的关键问题之一[3-4]。作为在BIM模型的重要部分，楼栋尺寸提供了建筑物各楼层、柱梁、墙体等组件在几何特征、空间关系等方面的信息[5-6]。获取到精精的楼栋尺寸，有助于实现自动优化设计、自动排布、冲突检测、施工模拟、性能分析、合规性检查等[7-10]，进而提升项目的整体质量控制和合规性水平。因此，本文旨在研究一种创新的Revit扩展开发技术，聚焦于在建筑设计阶段实现楼栋尺寸计算自动化。采用智能聚类分析技术处理Revit模型中的轴网信息，利用算法自动识别并组织复杂建筑结构中各个楼栋单元之间的几何关联及空间配置，并借助Revit API和正则匹配，获取到精确的楼栋尺寸。通过这种方法论的探索和实施，不仅能够在建筑设计初期阶段有效提升工作效率，降低人为失误，还能够为后续的施工深化设计、规范条文制定提供更为严谨的数据基础和技术支撑，助力推动整个建筑业迈向更高效、更精准的设计与建造新纪元。
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作者信息：
马迪1，宋晋1，高飞2
（1.浙江工业大学工程设计集团有限公司，浙江 杭州 310032；
2.浙江工业大学，浙江 杭州 310032）
