首页
新闻
业界动态
新品快递
开云官网网站入口下载手机版安卓
开云公司官方网站
市场分析
图说新闻
会展
专题
期刊动态
设计资源
设计应用
解决方案
电路图
技术专栏
资源下载
PCB技术中心
在线工具库
技术频道
模拟设计
嵌入式技术
电源技术
可编程逻辑
测试测量
通信与网络
行业频道
工业自动化
物联网
通信网络
5G
数据中心
信息安全
汽车电子
大学堂
期刊
文献检索
期刊投稿
登录
注册
首页
资源下载
其他
正文
点击查看ChinaAET Qorvo QSPICE知识专区
AET陪你走进工业以太网
《电子技术应用》全年合订本-电子版
进入了解AET工业互联网专题
基于KNN的剩余油形态识别
所属分类:
技术论文
上传者:
zhoubin333
文档大小:
1333 K
标签:
剩余油分类
KNN
形态识别
所需积分:0分
积分不够怎么办?
文档介绍:
对从实验中采集到的剩余油图像进行分析研究,可以为油藏后期开采提供理论依据。通过收集确定类型的剩余油特征数据作为样本集向量空间,对待分类剩余油特征数据进行归一化处理,之后求取欧氏距离。使用KNN(K近邻)分类方法近邻投票确定剩余油类别,可以较为快速准确地得到分类结果。
现在下载
VIP会员,AET专家下载不扣分;重复下载不扣分,本人上传资源不扣分。
活动
MORE
《集成电路应用》杂志征稿启事
【热门活动】2025年基础电子测试测量方案培训
【技术沙龙】可信数据空间构建“安全合规的数据高速公路”
【下载】5G及更多无线技术应用实战案例
【通知】2025第三届电子系统工程大会调整时间的通知
Copyright © 2005-
2024
华北计算机系统工程研究所版权所有
京ICP备10017138号-2
map