基于语义匹配的电力物资领域中文敏感特征识别AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

基于语义匹配的电力物资领域中文敏感特征识别
所属分类：技术论文
上传者：wwei
文档大小：4145 K
标签：中文敏感特征实体识别语义匹配预训练语言模型
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文档介绍：传统电力物资供应链领域中文敏感特征识别方法主要识别具有单一结构的扁平特征实体，难以针对复杂结构的嵌套特征实体，这些复杂结构的嵌套特征实体结构多样、层次复杂，传统的敏感特征识别方法难以准确识别和解析。对此提出了一种基于语义匹配的多结构中文敏感特征识别模型，将敏感特征实体识别任务重新定义为一个语义匹配问题。模型采用双塔模型结构，将目标实体特征类别作为提示词进行编码，并与句子中的序列片段进行语义上的对齐，该方法能够有效识别出包含扁平和嵌套结构在内的各种特征实体片段。结果表明，该研究提出SFSM模型的准确率、召回率及F1值均优于当前主流模型以及其他的融合模型。
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